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救人行为在网上获得众多网友的点赞，不少网友在看了事发视频后说白衣小哥是在拿命救人，对此，“红缨”表示，当时真的顾不上太多，只想救人，只是做了一名退伍军人该做的事而已。“人救上来没事了就好。”

一波4连胜，让曼联坐稳积分榜前八，最后一轮只要打平，大概率可以直接出线，不过对手布加勒斯特星也不弱，排名同样位列前八，本场比赛也是双方的首次交手。，优势明显，曼联2-0布加勒斯特星全场数据：射门21-8，射正7-3

呼吸治疗师是一个新兴职业，具有医生和护士的双重属性。一方面，呼吸治疗师需要掌握专业的呼吸内科等跨学科的医学知识、协助医生对病患诊断治疗，另一方面则需要掌握一定专业临床操作、护理技能，包括呼吸监测、气道管理、心肺康复，呼吸机的日常管理与维护也是非常重要的一环。

此外，40.91%的受访者指出资本外流是潜在隐患，而企业创新和盈利能力不强（27.27%）、汇率波动（22.73%）以及贫富差距过大（22.73%）也位列主要风险之列。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

在近日的财报电话会议上，Meta 首席执行官扎克伯格宣布，公司与雷朋合作推出的智能眼镜销量已突破 100 万副，并计划在今年内将销量提升至 200 万副，未来目标为 500 万副。为扩大市场影响力，Meta 还计划在超级碗期间投放广告，并邀请好莱坞明星代言。

传统神话体系里哪吒要么可爱小正太，要么英气逼人少年英雄，导演饺子另辟蹊径，捏出个“黑哪吒”，尖牙黑眼圈一脸痞气的魔童，刚上映时不少人吐槽毁经典，但事实证明丑萌恰恰最成功的地方。