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我们的学习目标是学习由自回归大语言模型参数化的 A_θ(x)。我们将这整个流 (包括最终答案) 称为响应 y∼A_θ(x)。算法 A_θ(x) 的效用由奖励 r (x,y) 衡量的平均正确性给出。因此,我们可以将学习算法表述为解决以下优化问题:
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据新华社,在东方金诚研究发展部分析师瞿瑞看来,近期美国科技股遭到大幅抛售,美国政府宣布对多国加征关税,叠加近期美国经济数据走弱,市场避险情绪急剧升温,大幅推升对黄金的需求。
最近火起来的申小豹cos太逼真,哪吒敖丙cp磕法不少,网友自发为哪吒2画的漫画、水彩手绘太惊艳,剪纸和刺绣等手作非遗也让人合不拢嘴。
当地时间8日,美国纽约一名联邦法官以机密信息可能外泄造成风险为由紧急发布临时禁令,禁止全球首富马斯克主导的“政府效率部”对财政部的查账行动。
传统的大语言模型遵循一个相对简单的扩展逻辑:每一代模型的计算能力大约是前一代的 100 倍。正如 Altman 所说:“在过去的范式中,我们只做预训练,从 GPT-1 到 GPT-4,每个版本都大约是前一个版本的 100 倍计算能力,每次都会出现重大的新特性。”然而,这种简单的扩展策略似乎已经遇到了瓶颈。
不仅如此,王传福在去年11月更是宣布,在智能化的下半场,比亚迪将投入1000亿元,用于发展人工智能和汽车相结合的智能化技术,实现整车全面智能化进阶。