双腿吊起抽穴扇乳，新的一年，执行这十条家庭规则，孩子幸福感爆棚

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可以看到在支持DLSS 4的游戏中，开启DLSS之后帧数基本可以线性上涨，影驰 GeForce RTX 5080圣刃OC显卡再开启DLSS 4之后，帧数最少也能提高到开启之前的303%，最高的可以达到开启之前帧数的374%。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，新的一年，执行这十条家庭规则，孩子幸福感爆棚

分析师警告称，亚洲仍面临贸易紧张局势升级，或因美国经济增长放缓导致全球贸易减速的风险。分析师敦促亚洲经济体加强内需，以缓解这种风险。

OpenAI有一堆截图，虽然只是他们用来做展示的内容而已，但看起来还是比较标准的。这些截图跟踪了性能随时间的变化。能够查看所有的输出结果。

年初一，一家三口连轴转，出门拜年，回家接待来拜年的亲友。老二也打来视频电话，发来了小孙女的视频。郭刚堂夫妻俩看了又看，忍不住把视频传到了社交账号上。

有人、有钱、有资源，生在罗马的xAI看起来想不成功都难。但马斯克无法用钱化解的风险是：如果xAI的技术和产品不够先进，故事就都圆不起来了。

据李伟介绍，理湃光晶已能量产几何光波导显示器件，适用于各种场景的AR设备，尤其更适合对显示质量和用户体验要求较高的场景。