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此前一些统一多模态理解和生成模型方法已被证明可以增强视觉生成任务中的指令遵循能力，同时减少模型冗余。它们大多使用相同的视觉编码器来处理多模态理解和生成任务的输入。由于两个任务所需的表示不同，这通常会导致多模态理解中的次优性能。

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1月20日发布的DeepSeek-R1则展现出更加强大的性能。深度求索表示，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，其性能比肩美国OpenAI o1正式版。

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