被固定挠尿口到失禁x
batch_size=1,由于 GRPO 为每个查询生成多个响应,batch size 会迅速失控。gradient_accumulation_steps=4,优化器是另一个占用大量 VRAM 的地方。此参数决定了我们将存储的梯度以帮助优化器进行其「爬山」过程。num_completions=4,DeepSeekMath 论文中使用了 64。这完全超出了有些人的计算预算。max_prompt_length=256,如果你想训练模型拥有更大上下文的推理能力,将不得不增加 VRAM。GSM8K 的提示相对较小,适合此测试。max_completion_length=786,同样,由于计算注意力的内存有限,推理链在这里受到限制。上下文或生成的 token 越多,需要的内存就越大。LoRA target_modules=["q_proj", "k_proj", "o_proj", "up_proj", "down_proj"] 在这方面可以尝试几种不同的迭代。target_modules="all-linear" 是一种流行的方式,可以从你的 LoRA 中挤出最多的性能(就准确性而言)。
汽车是一个长链条,高层互相卖点面子,还是能推一些事的,但下面的同学是完全没法干活。我当时找公司专门干流程的部门来问,他们讲起来一套一套。我说你别跟我讲这些,公司不是有云文档吗?你把云文档目录给我看。他们不肯,说要准备一下。我说不许准备,你现在就开电脑,现在就打开给我看,最后是硬看。,马库斯-乔丹被捕视频流出:我是迈克尔-乔丹儿子!我没做错任何事
巴萨首发:25-什琴斯尼、23-孔德(79'32-福特)、2-库巴西(46'5-伊尼戈-马丁内斯)、24-埃里克-加西亚、3-巴尔德(46'35-赫拉德-马丁)、8-佩德里(64'17-卡萨多)、16-费尔明、21-弗朗基-德容、7-费兰-托雷斯、11-拉菲尼亚(64'20-奥尔莫)、19-亚马尔替补未出场:13-佩尼亚、31-科亨、4-阿劳霍、9-莱万、14-巴勃罗-托雷、17-卡萨多、18-保-维克托、20-奥尔莫瓦伦西亚首发:13-迪米特列夫斯基、19-阿伦斯、3-莫斯克拉、4-迪亚卡比(64'16-迭戈-洛佩斯)、24-贡肖罗夫斯基、21-赫苏斯-巴斯克斯、6-吉利亚蒙(81'5-巴雷内切亚)、18-佩佩卢、23-弗兰-佩雷斯(64'15-塞萨尔-雷尼克)、7-卡诺斯(71'17-伊万-海梅)、12-萨迪克(71'11-拉法-米尔)替补未出场:25-马马尔达什维利、8-哈维-格拉、10-阿尔梅达、14-加亚、22-里奥哈、38-科尔多瓦
特朗普女婿库什纳更是在去年2月就提出加沙地带的海滨房地产资源非常有价值,并表示将加沙人撤出,然后清理那片土地。不过,库什纳的私募股权公司获得了沙特的巨额投资,后者已经宣布明确反对特朗普的言论和提议。
面对渐冻症这个强大的敌人,我们务实不务虚。蔡磊每天晚上需要全程照护,我忙于直播,我们已经有一段时间没有住在一起了,每天通过微信沟通工作和身体情况。最近因为甲流,我没有去看他。上次见面时,刚好碰到阿姨喂完饭,他休息了,我边睡边等他醒来。对我们而言,把工作做得更好,是更有意义的事。
小S看着大S每天跟周渝民打情骂俏,也羡慕得要命啊,觉得两个人随时都像在拍《流星花园》,还自嘲,“大S看我跟我老公会像看《意难忘》吧(八点档乡土剧)”。
GRPO 对内存需求较高的原因在于,其内部涉及多个模型,并且在训练数据中每个查询会产生多个输出。上图中的策略模型、参考模型和奖励模型各自都是一个需要进行推理的 LLM。(尽管从技术上讲,奖励模型可能不需要参数化,可以只是一个 Python 函数或正则表达式,但不影响 GRPO 对内存的高需求。)