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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

职称、奖项固然重要，但教育的本质是育人。我们可以将更多精力放在学生的成长上，关注他们的点滴进步。例如，为每个学生建立阅读成长档案，记录他们的阅读轨迹和闪光点。，石破茂，石破茂，竟然还是石破茂，令日本一些人色变

宾夕法尼亚州州长乔希·夏皮罗表示，将动用一切可以动用的资源应对这起空难。美国总统特朗普31日通过其媒体平台“真实社交”表示，已获悉费城飞机坠毁事故，并对在现场的救援人员表示感谢。

ARC Prize团队曾与数百位试图在业务中部署AI智能体的Zapier客户交流过，他们的反馈高度一致：「我还不信任它们，因为它们的工作表现不够稳定。」

所以，面对2025事实已经迎来的全球印钞潮流，即便全球经济增长仍然存在结构性压力，但是，全球资产价格事实反而会迎来较强的动力。

“所有组织都在召开紧急会议，商讨如何管理他们所剩无几的现金，”美国人权组织麦凯恩研究所成员伊芙琳·法卡斯说，“对他们来说，这就像一场艰难的博弈，目标似乎是彻底关闭美国国际开发署，甚至全面终止美国在全球的发展援助计划。如果真是这样，后果将是残酷而持久的。”

春节期间，八达岭夜长城如约点亮。从农历除夕夜至正月初七，大红灯笼、中国结、金蛇贺岁等景观营造出浓厚的节日氛围，让中外游客感受原汁原味中国年。