17.c.com-起草，齐发力！华盛顿上半场15分8板1断1帽 加福德14分5板2助4帽

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从表中可以看出，在易受攻击代码数据集上进行微调的模型，报告的代码安全分数更低，这与它们生成易受攻击代码的比例较高相契合。

项目指挥长朱现刚对记者说：“无论是春节还是普通的工作日，我们都以同样的标准和热情投入到建设中。这不仅仅是一项工程，更是双方友谊和合作的象征。”，齐发力！华盛顿上半场15分8板1断1帽 加福德14分5板2助4帽

这两天也不知道是被DeepSeek逼急了，还是为了给o3-mini预热，OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼在社交平台上非常活跃，又是夸DeepSeek R1令人印象深刻，又说OpenAI将提供更好的模型，又强调更多计算很重要。

晚些时候，特朗普本人作出回应。他在自创社交媒体平台“真相社交”表示，弗里兰辞职让加拿大感到震惊。她的行为“完全有害”，无助于美加达成“对加拿大公民有利的交易”，还说“我们不会想念她”。他也再次称呼特鲁多为“加拿大州长”，称弗里兰或是被特鲁多解雇的。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

报道提到，洪都拉斯政府公报指出：“移民及其权益，以及大规模驱逐对整个地区产生的社会和经济影响都是我们必须客观和负责任解决的共同关切。但是，令洪都拉斯感到遗憾的是，我们再次遭到了成员国有计划的反对，这些国家优先考虑的是有别于拉美地区团结的其他原则和利益。”

今年年初，横店影视城演员公会发布公告，称春节期间针对群众演员上调基础报酬，调整后的薪资为160元/10小时。然而，一则表面涨薪的消息，还是让大家意识到，原来头部演员和“其他演员”是截然不同的两个群体。