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GRPO 对内存需求较高的原因在于，其内部涉及多个模型，并且在训练数据中每个查询会产生多个输出。上图中的策略模型、参考模型和奖励模型各自都是一个需要进行推理的 LLM。（尽管从技术上讲，奖励模型可能不需要参数化，可以只是一个 Python 函数或正则表达式，但不影响 GRPO 对内存的高需求。）

钟楚红的妈妈，看到大女儿长得漂亮，身材又好，就让女儿穿上自家店里的衣服，拍成照片，印成传单发放，希望能增加店里的生意。，海马新MPV外观像MEGA，车内能开床，海马靠它能行吗？

DeepSeek的古文“作品” 人类感到恐慌，是因为语言智能是人类智能的核心表现形式。南京大学人工智能学院副院长戴新宇告诉记者，和之前的大语言模型相比，DeepSeek有延续也有提升：“它对算法做了优化，在生成长文本方面逻辑性更强。它的‘深度思考’（R1）功能可以抽丝剥茧展示推理过程，基本匹敌ChatGPT o1。作为开源模型，它将源代码、训练数据和技术文档对公众开放，方便用户进行本地部署、根据自己的需求进行二次开发，起到了降低成本、优化模型和促进技术创新的作用。在用户体验上，DeepSeek也比国内之前的一些大模型更加顺畅。”

一个科研成果要实现商业化，大致分为五个步骤，分别为基础研究阶段、概念验证阶段、原理样机阶段、小批量试产阶段和工程化生产阶段。

国元证券认为，DeepSeek-R1通过算法创新显著降低模型训练与推理成本，其“能力提升、价格下探”的特性将加速AI在垂直行业的普惠化进程，尤其在金融高数据密度场景中，有望催生“AI+运营”“AI+产品”“AI+资管”“AI+投研”“AI+合规”等创新商业模式。

亿咖通称，不同国家和地区对数据隐私的法规要求严格，数据本地化处理，能够大幅降低汽车出海过程中在安全认证部分的巨大成本，减少对云端资源的依赖，还降低了数据传输和存储成本，同时还能为用户提供了更低延迟、更加安全的 AI 体验。

针对网友关心的消防安全以及甲醛问题，影院工作人员解释称：“影院有营业执照，没有通过消防验收我们是不能开业的。”而就开业前是否接受了消防安全指导，疏散通道、安全出口等是否符合消防规范及标准，对方表示，不知情。同时，该工作人员承认：“新装修的电影院肯定会有一定的味道。如果观众对气味比较敏感，建议选择1号杜比厅。1号厅能容纳350余人，面积大，散味肯定也最快。”