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贾敏称,在他看来,昨日之梦绝非今日之梦。因为一个最重要的区别在于,19世纪末的美国与今日深陷政治动荡、社会极化的美国已不可同日而语。“这种华而不实的帝国梦野心,必遭全世界的质疑和反对”。


AI 的一个核心特性是 规模驱动性能提升。我和我的联合创始人在 OpenAI 工作时,曾是最早记录这一特性的人之一。在其他条件相同的情况下,训练规模越大,AI 在一系列认知任务上的表现越稳定、越出色。例如,100 万美元训练的模型可能能解决 20% 的关键编码任务,而 1000 万美元的模型可能达到 40%,1 亿美元的模型则可能提高到 60%。这种差距往往极具实际影响——再增加 10 倍的计算量,可能意味着从本科生的水平跃升至博士生的能力。因此,各公司正投入巨额资金训练更大规模的模型。,镜报:皇马已接受冬窗无法签下阿诺德,但今夏仍可能完成这笔交易


当地时间1月29日晚,白宫新闻办公室表示,美国总统特朗普已听取了有关一架支线飞机与一架直升机坠毁事件的汇报。特朗普表示,他“已全面了解了里根国家机场刚刚发生的可怕事故”。


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从最开始零敲碎打地接单,慢慢地,我“卷起来了”。2022年开始,无论节假日、集中调休,我全都没回家,几乎全部业余时间都投入来做网约护士。无论是每单报酬相对偏低的打针也好,还是报酬较高的护理也好,全年合计下来,我做了超过200单。


Marcus还强调,DeepSeek比OpenAI更开放,这将吸引更多人才。他质疑OpenAI 1570亿美元的估值,认为在每年损失约50亿美元的情况下,这一估值难以证明合理性。


Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布,Meta成立了四个专门研究小组来研究量化巨头幻方量化旗下的国产大模型DeepSeek的工作原理,并基于此来改进旗下大模型Llama。而旗下员工也匿名发帖称,Meta内部已经因为DeepSeek-R1进入“恐慌模式”:“Meta的工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek,试图复制其中一切可能的技术。”有认证为谷歌员工的网友回复称:“DeepSeek做的事情很疯狂。不仅是Meta,OpenAI、谷歌和Anthropic都因为他们而火烧屁股。”


还是拿机器人洗碗举例,看似动作很简单,但机器人想学会你得有视觉数据,比如餐具的形状大小、油污程度,还有抓放碗的力度、用多大力气擦洗这些力学数据,当然,洗碗过程中手臂移动、抓取角度的调整,包括一些复杂的动态因素,也需要收集、标注数据。


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