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U20国足1月26日在泰国华欣与曼谷联U23队进行了泰国拉练期间的最后一场热身赛并以4-0大胜之后，当天晚上便从华欣赶赴曼谷机场，乘坐次日凌晨的航班返回深圳后就地解散，毕竟恰逢中国传统的新春佳节，再加上球队从1月6日集中之后就一直没有休息过，所以教练组给全队放了三天的短暂假期，一方面是让球员能够稍微松弛一下紧绷的神经，另一方面也正好让球员们和家人团聚迎接新春。

圈圈称："今年已经不是我第一年留岗加班了，记得有一年，我从腊月二十八开始跑一直到年初七，9天时间就挣了7000块钱，干一个假期抵平时一个月。过年外面什么东西都很贵，我的想法是先挣点钱，后面再错峰回家陪陪家人。"，火锅店老板3天净赚53万全发给员工

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工作中努力，有时候不一定能得到相应的报酬。如果不是含着金钥匙出生或者如同大男主一样天赋异禀，社会上留给我们的上升通道，同样是有限的。

此役，皇马表现最差的球员是维尼修斯，他5次射门0次射正，5次过人仅1次成功，14次对抗只有3次成功。赛后，维尼修斯的评分只有6.4分，全场最低。安切洛蒂必须解决好维尼修斯和姆巴佩的共存问题。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

雄鹿愿意送出的米德尔顿本赛季场均12.3分3.8篮板4.5助攻，数据有所下滑，但命中率还算在线，他的投篮命中率是50.2%，三分命中率38.3%。波蒂斯场均13.4分7.9篮板2助攻，投篮命中率46.6%，三分命中率36.4%。