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最近这十几年,凭借算力和数据的支持,人工神经网络的应用开始迎来飞跃,直到今天。特别是在文本、图像和科学领域尤为突出。比如说 在Transformer 下,不管是文本、图像,甚至在各方面的科学数据上都取得了非常显著的成效。所以其实近年来AI的成果,实际上是多年前的理念在技术层面的实现。


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“小手一拉,两面开花,小手一甩,三面开花。金刚葫芦娃翻过来是个向日葵,一眨眼变成个小灯笼……”山东卫视蛇年春晚将在1月27日播出,非遗“戏份”同样精彩。在此前官宣的嘉宾阵容中,青年歌手、演员张艺兴作为“文化召唤官”在录制过程中,被山东省级非遗临沂纸翻花迷住,不断向非遗传承人们抛出问题,并直言想要通过歌曲呈现纸翻花的文化内核。网友们更是对山东卫视春晚中还会出现哪些非遗项目倍感兴趣。


1月23日上午10时许,随着一列大兴机场线地铁列车到达,几乎每节车厢都有不少乘客拖着行李箱、抱着大包小包的行李下车。但因为出站闸机密集,瞬间聚集的乘客很快疏散开来,向航站楼奔去。


大家可以看到,40 年代之后,有了人工神经元的模型后,开始建立了系统和网络,有了神经网络的概念。在过去大概 80 年的时间里,神经网络几起几落,这是一个基本的发展历史。最早由于 practice比较粗糙,效果并不是很好,当然理论上也发现了神经网络有它的局限性,让大家在70年代对神经网络的能力产生了一些质疑,导致在70 年代进入了一个寒冬。但是在 80、90 年代还是有不少人仍在坚持,比如Hinton、LeCun 等等,而且在设计越来越好的算法,去训练神经网络,包括 Backpropagation 等。到 2000 年,神经网络又进入第二个寒冬,原因主要是在做分类的问题上,出现了一个支持向量机的工作,由于它的数学理论比较严谨、算法比较高效,所以对神经网络也带来一些冲击。一直到2010年以后,神经网络随着数据以及算力的加持,它的性能得到逐渐的提高,才带来了这些年的蓬勃发展。


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