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“非常开心,让我没想到的是我的镜头那么多。”何映月表示自己站在最左边的位置,以为摄像头会更多关注中间的人,没想到自己的镜头也很多,“可能是因为我跳得非常热情、非常开心。”,彻底火了!《哪吒2》破30亿断层领先!有影院一天排片99场,网友晒照:接近凌晨3点仍然爆满
刘中成致辞
过去一周,DeepSeek R1、字节跳动的豆包1.5 Pro,以及月之暗面的Kimi k1.5模型相继推出,引发了全球投资者的高度关注。DeepSeek的优异表现以及不及OpenAI近1/20的算力成本令英伟达(Nasdaq:NVDA)股价一夜暴跌17%。
王建国主持会议
侯有俊报告
但去年1月,有特朗普上一个任期的官员指出,即便特朗普再次当选美国总统,很多人都不打算再为他工作,特别是涉及中国相关事务的官员,包括上面提到的这些研究员。
刘学军作报告
任何一项技术都应该是为了放大人类的优点,而不是寻找人类的弱点并借此对其进行攻击。斯坦福大学计算机科学教授、著名人工智能专家李飞飞在其自传体著作《我看见的世界》一书中也提到了对于人工智能无序发展的担忧,她指出:“新一代人工智能所能做的一切,无论是好是坏,无论是在预期之内,还是在预期之外,都因其设计本身缺乏透明度而变得复杂……由此带来的后果特别令人担忧,即一种被称为‘对抗攻击’(adversarial attack)的新型威胁。在对抗攻击中,输入内容的唯一目的是迷惑机器学习算法,以达到反直觉甚至破坏性目的。”
张伟报告
北京时间2月2日,NBA常规赛雷霆主场对阵国王,亚历山大、维金斯与多尔特等给力表现,引领雷霆一边倒压制国王扩大30+领先优势,最终雷霆144-110大胜国王巩固西部第一,距离联盟第一的骑士仅差半个胜场。
何新建作报告
在众多服饰之中,很多女性确实是不知道如何选择的,那么她们可以着重利用基础款,让自己的日常穿搭变得更加的得体舒适。
李建波作报告
1月29日,参加完春晚的王计兵从北京返程回老家。他在接受红星新闻采访时表示,亮相春晚并为王菲报幕是一种偶然,他感到意外和激动。在春晚的聚光灯之下,他感受到了不安和焦虑。但同时,他也希望能在压力之下进一步贴近“文学的核心”。
伍海明作报告
尼科-冈萨雷斯现年23岁,他出身巴萨青训,曾入选西班牙U21代表队。本赛季到目前为止,尼科-冈萨雷斯代表波尔图出场29场,贡献7个进球和6次助攻。
刘智勇报告
虽然苹果在去年最后3个月取得创纪录的营收和利润,但作为iPhone 16系列上市后的首个完整季度,销量表现创下2023财年一季报以来的最大预期差。当年公司的解释是,中国供应链来不及生产足够的iPhone 14型号。
王文霞报告
在经历了两次能源危机后,日本凭借小型车成功打入全球市场。到1980年,日本乘用车产量达到703.8万辆,超过了美国的637.6万辆。正是在这样的背景下,日本汽车工业开始进入一个追求梦想与创新的新时期。各大车企纷纷在车展上推出超前且充满想象力的概念车。1981年的第24届东京车展上,马自达展出了MX-81概念车,这款车正是这一时期的代表作品。
同时,训练成本的下降也带动了推理成本的下降。比如,Claude 3.5 Sonnet 相较 GPT-4 晚了 15 个月发布,但几乎在所有基准测试中都胜出,同时 API 价格也下降了 约 10 倍。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。 更多推荐:www.17c.nom
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