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除了刚才张维为老师提到的一些，还有事实上很早就已经公开亮相的攻击-11无人机、无侦-8无人机，还有彩虹-7、天鹰无人机，这些都是三角翼布局。攻击-11无人机事实上就是六代机的气动布局，无侦-8实际上已经是七代机的气动布局，还有世界上最先进的超大型反隐身的无人预警机WZ-9“神雕”。另外很多公布的新技术，航天六院北京11所研发成功的氢氧旋转爆震发动机稳定运行，这是七代战机要用到的技术。

这些模型中的所有内容都必须转换成标记，因为所有内容都只是关于标记序列的。我们将如何将对话转换成标记序列呢？为此，我们需要设计某种编码方式。这有点类似于，如果你熟悉的话（当然你也可以不熟悉），例如互联网上的 TCP/IP 数据包。有一些精确的规则和协议来规定如何表示信息，如何将所有内容结构化在一起，以便所有这些数据都以书面形式呈现出来，并且每个人都能达成一致。所以现在大型语言模型 (LLM) 中也是同样的情况。我们需要某种数据结构，并且需要制定一些规则来规定这些数据结构（例如对话）如何编码和解码到标记。

何小鹏：DeepSeek 的文章里有两个技术细节，和我们的判断吻合，1）蒸馏是有效保存模型能力的方法 2）巨大模型的蒸馏后效果强于小模型的强化学习，所以小鹏的强化学习是在云端模型布局的。

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