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“过去他对中国,一点都不客气,我相信接下来也不会手软。”吴心伯则指出,对于特朗普2.0,中方“不要抱有幻想”,中美关系可能会遭遇“惊涛骇浪”,因此一定要有底线思维。他提到,中方过去几年已经完善了反制工具篮子,近期一些政策工具也小试牛刀。
美国智库中美研究所副研究员张逸伦表示,即使在充满挑战的政治现实中,双边合作“也可以为美国提供学习中国进步并在国内运用这些经验的机会”。他同时说:“脱钩、出口管制和投资审查的主题可能将继续主导美国政策。”,北京金融法院春节前调解11起证券虚假陈述责任纠纷并履行完毕
据美国消费者新闻与商业频道(CNBC)当地时间1月29日报道,美国AI初创公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)当天在一篇博客文章中表示,他并不认为中国的DeepSeek是“对手”,但他认为,在AI领域的出口管制比以往任何时候都更加重要。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
公司表示,其软件部门四季度收入同比增长10%,达到79亿美元,部分原因是对人工智能技术的需求以及其Red Hat Linux操作系统的强劲表现。CEO克里希纳表示,公司在其生成性人工智能业务中录得50亿美元的订单。
不仅受到用户关注,DeepSeek也成为行业人士的热议话题。近日多家科技巨头于近日相继发布财报,财报电话会议上微软、Meta、阿斯麦的高管均对DeepSeek发表看法。
“为什么直升机不上升或下降,也不转弯。为什么机场塔台不告诉直升机该怎么做,而是问他们是不是看到客机。”美国总统特朗普30日凌晨在社交平台上说,“这个糟糕的局面看似本可以避免。不好!!!”事故发生后,美国国防部、联邦航空管理局和国家运输安全委员会都开始对坠机展开调查。