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这一年来，证券行业的严监管态势持续，券商罚单数量创新高，打击力度更大，“三中一华”在内的多家头部券商均无例外被罚；多家会计师事务所、律师事务所也遭处罚，进一步压实中介机构“看门人”责任；超百家上市公司被监管立案或处罚。

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在图 2 中，我们给出了一些例子来帮助理解这个 token 流可以是什么。例如，A_θ(x) 可能首先包含针对问题 x 的某些尝试 token，然后是一些用于预测尝试正确性的验证 token，如果验证为不正确，接着是对初始尝试的一些改进，所有这些都以「线性」方式串联在一起。另一个算法 A_θ(x) 可能是以线性方式模拟某种启发式引导搜索算法。算法类 A_C (D_train) 将由上述所有可能的 A_θ(x) 产生的下一个 token 分布组成。注意，在这些例子中，我们希望使用更多的 token 来学习一个通用但可泛化的程序，而不是去猜测问题 x 的解决方案。

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