爱豆影视传媒mv，DeepSeek应用在全球下载量居首 印度领跑

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作为我国汽车工业的重要发源地之一，上海拥有上汽集团等大型传统车企，具备非常完善的汽车产业链和产业集群基础。上汽自从2006年超越一汽之后，就连续18年稳居中国最大汽车集团宝座至2023年。新能源汽车时代，上海大胆与特斯拉对赌，引入这条鲶鱼，大大促进了中国新能源汽车产业的大发展。同时，特斯拉上海超级工厂的投产，使得上海在新能源汽车领域保持着领先地位。

如果 AI 训练成本的下降趋势是 每年 4 倍，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势......即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。，DeepSeek应用在全球下载量居首 印度领跑

今年春运，铁路、民航客运量有望分别突破5.1亿人次和9000万人次，都将创历史新高；而自驾出行稳居主体地位，预计达到72亿人次，约占全社会跨区域人员流动量的八成，高速公路车流量中约五分之一是新能源车。从绿皮车到动车“陆地舰队”，从“摩托大军”到自驾新能源汽车，从持介绍信购机票到国产大飞机C919“上新”……几十年来春运的巨大变迁，映照着时代的前进步伐。

中场休息回来，雷霆连续3节得分30+，且三节已经得分突破110分。国王第三节也是回暖单节轰下35分，他们与雷霆展开对攻大战，雷霆在第三节前4分钟扩大94-64领先30分巨大优势。国王略有反扑追分，雷霆单节31-35输掉4分，三节结束雷霆依然维持113-90领先优势。前三节比赛，雷霆三分33中14，亚历山大29+6+9与维金斯27+12，引领雷霆5人得分上双。国王三分33中10，福克斯20分与小萨博尼斯16+7+4，引领国王首发五人全部得分14+。

OpenAI 写道：“衡量模型是否以及何时能够自动完成 OpenAI 研究工程师的工作是模型自主性评估工作的一个关键目标。我们测试模型复制 OpenAI 员工的拉取请求贡献的能力，以衡量我们在这方面的进展。”

中场休息回来，勇士打出“勇三疯”模式开启追分，亚历山大第三节9中3连投带罚，单节再得12分，前三节已经轰下43分。只是勇士多点开花反扑，库里、维金斯与卢尼持续得分，尤其是库里第三节回暖单节得到8分，引领勇士第三节打出36-26净胜10分攻势，三节结束勇士追到84-84平。前三节比赛，雷霆3人得分上双，亚历山大22中12狂轰43+3+4，杰伦15+6与乔14分，哈尔滕施泰因9中1得到2分15篮板5助攻。勇士3人得分上双，维金斯22+4三分、库里12分与卢尼14分。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。