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本周早些时候，DeepSeek-R1模型被纳入微软平台Azure AI Foundry和GitHub的模型目录，开发者将可以在Copilot +PC上本地运行DeepSeek-R1精简模型，以及在Windows上庞大的GPU生态系统中运行。

举一个项目中的实际例子。屏幕上的数学题就是一个精确指令跟随的例子，意思是，如果有个提示，比如说要求每个句子都以字母A开头。用Python可以很轻松地验证这一点。这正是Ai2在项目中做的事情。模型在这个任务上表现得越来越好。给定了约束数据，强化学习算法学会微调模型，并最终能够达到这些正确答案。，深圳成“汽车第一城”，上海和广州最为失意

歌曲唱的一般，原本明快的节奏，被改变成了“中国风”，节奏听起来不如原来那么轻快。歌词也做出了一些改动，带“鬼祟”的歌词全都被改了，少了一点传统习俗的意味。

据媒体周三报道，Meta 已与特朗普达成和解协议，Meta 同意向特朗普支付约2500万美元，以了结特朗普2021年对该公司及其首席执行官提起的诉讼。

库克指出，这一财季大中华区业绩受三大因素影响。渠道库存调整约占销售下降的一半。苹果智能尚未在中国推出以及中国政府在财季结束后发布了新的国家补贴政策，预计将刺激部分苹果产品销售。他补充表示，如果看11.1%的下降，其中大约有一半是由于渠道库存变化，因此实际的运营表现要更好一些。

从社会影响看，人工智能的发展唤起全社会动力，从来不是出自实验室，而是应用端的重大事件。就像之前说过的，研究室里的函数无法引起社会关注，广告效应才会让风投基金端着大把的金钱送到面前。

我们先来看一下第一个负面效应。以学术研究为例，人工智能技术在学术领域已经进行了广泛应用，人工智能就如之前的搜索引擎，可以极大地提高研究效率。但这里面也存在一个边界问题，利用人工智能协助研究在何种程度上是合适的？如果什么工作都让人工智能来完成，那么对于研究者来说，其存在的意义将逐渐削减。尤其是完全依靠人工智能来完成论文写作等任务，实际上就是学术造假。英国剑桥大学已经在2023年出台了一份关于学术性的指导文件，文件指出，学生可以利用AI帮助进行某项研究，但不能利用AI代替自主思考以及将AI生成的内容直接用于论文写作。包括我国很多高校在内的高等教育机构都已经对AI协助研究做出了类似的规定。这是人工智能带来副作用的一个非常实际的例子。