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他回忆，“15年中，我从事政策研究时间比较长，坐了10年冷板凳。波澜壮阔谈不上，波澜不惊倒也不至于。早年曾有上司对我进行威逼利诱，那段时间很压抑，但我坚守底线、光明正大干工作。后来此人落入法网。最难的是有了孩子，无人照看，刚1岁多就带到西藏，我和妻子轮流带到办公室，边工作边照顾。更难的是生过一场大病，刚捡回一条命，得知父亲瘫痪，探亲路上又倒在西安，举目无亲做手术，至今还瞒着家人。父亲走的时候，我已经两年半没回过家，没说上话，眼泪往肚子里咽。现在我身体恢复得还不错。2022年为了打破我所在的县几乎与世隔绝的状态，修一条生命通道，连上318国道，我徒步探路，翻越5100米的雪山，从早上8点走到夜里12点，走了30多公里，也没觉得累。”

天空新闻网提到，在特朗普的第一任期内，他曾宣布美国退出伊核协议。此后，特朗普曾表示与伊朗达成新协议将是“不错的”选择。对此，阿拉格齐表示，“不错”一词并不足够。，国家级非遗西湖绸伞登上春晚 制伞人：希望有更多人学习、传承西湖绸伞

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

通用汽车预计，Super Cruise 将在五年内创造约 20 亿美元（IT之家备注：当前约 145.33 亿元人民币）的年收入，帮助公司在技术领域的声誉与其在汽车领域的声誉相匹敌，达到“像特斯拉一样”的知名度。

有网友评论称：“这下事大了，要赔偿好多损失。”“请各位家长分享给自己家的熊孩子。”也有网友表示庆幸，称幸好没有人员伤亡。

每个“铁穹”系统可以防御的面积约为150平方英里（约合390平方公里）。安全专家称，美国将需要部署超过24700个单价1亿美元的“铁穹”系统——总成本为2.5万亿美元——才能保卫不包括夏威夷在内的美国本土。

我似乎有了答案，一个低调本分的农村老人，意外走红被推上公共舞台，被人称赞。他或许又惊又喜，但在家庭内部情感表露仍然是件无用且羞耻的事——感情无法解决任何现实问题，就毫无意义。在农村，这不是功利，而是为了生存。