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【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能(AI)已经渗入现代社会的方方面面,但它的高速发展离不开海量数据的支持,以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”,立即引起AI业内的广泛讨论:AI大模型真的将陷入数据荒?未来该怎么办?


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在“大模型”还未出现前的“小模式”,确实不太适合落地油气和矿山里的应用场景。一是,小模型、专家模型(也称为“传统模型”)应用的门槛较高。由于在模型训练和推理阶段,需要大量的专业/研究技术人员对传统模型进行参数校正,往往对专业能力需求较高,没有普适性。二是,“小模型”泛化能力差,成功案例很难被复制;三是,算法训练需要将生产单位的数据导出,存在数据泄露等安全风险问题。


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外观方面,捷达VA7采用了家族最新的设计语言,前格栅为多边形设计,内部还加入了大量点阵元素,整体看上去十分精致。此外,前包围还采用贯穿式的镀铬装饰,形成“Y”字形样式,为前脸增添了不少运动气息。


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