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从历史趋势来看,由于算法和硬件的改进,AI 训练的计算成本 每年下降约 4 倍。这意味着,仅靠行业的正常发展,2024 年训练一个模型的成本,理应比 2023 年低 3 到 4 倍。


“DeepSeek-V3训练成本低,主要是因为它用了一些聪明的方法,比如只激活模型里需要的那部分,还有用更少的计算精度但不影响结果。具体策略包括,减少数据量,降低内存;精选数据,高效训练;知识蒸馏,加速学习。这样,它就可以用更少的电脑和时间来训练。在实际中,DeepSeek-V3可以用于聊天机器人、教育辅导、自动化工作等很多场景。”深度科技研究院院长张孝荣表示。


例如,美国智库阿斯彭安全论坛分析师、前美国外交官安雅·曼努埃尔声称,无论结果如何,地缘政治利益都证明,华盛顿遏制中国在基础人工智能模型方面进步的努力“是合理的”。她认为,美国实现这一目标的最佳方式是专注于硬件管控,即半导体以及半导体制造设备。


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