大地资源，外媒：中国监管机构或将对苹果应用商店进行调查！ ​

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美国《防务新闻》网站4日提到，美军近年大力投资AI领域，希望利用AI协助美军提高部署效率。例如美国海军陆战队3日发布的一项修订版航空战略，其重点就是使用自动系统、无人机和AI驱动的软件，“以确保其战斗机群能够在激烈的战区中生存”。但五角大楼官员警告说，美国缺乏支持大规模AI基础设施所需的能源资源和计算能力，“解决这个问题并不容易”。报道提到，尽管美国国防部有一个雄心勃勃的愿景，即在一系列军事任务中使用AI协助数据收集、情报分析、战役和后勤等任务，但根据美国主流的大模型技术路线，运行这些AI程序所需要的海量电力和算力基础设施“超出了五角大楼的能力”。报道提到，美国主流AI大模型所需要的庞大资源，从特朗普政府推动的“星际之门”计划就可见一斑——OpenAI、软银和甲骨文等科技巨头不久前宣布将共同投资5000亿美元，在美国各地建设新的AI基础设施，旨在确保美国在全球AI竞争中的领先地位。

据了解，王平西七姊妹中，有的在石油部门工作，有的学医，有的经商，孙辈们也都在外上班，更小的重孙、曾孙辈都还年幼，尚在读书。“家族的60多人，如今散居在昆明、成都、自贡及富顺等地，要聚齐一回，也特别不容易。但在这个家里，母亲的地位特别高，我们都非常敬重她，希望她老人家健康长寿！”，外媒：中国监管机构或将对苹果应用商店进行调查！ ​

图 5 右显示了整个 RL 训练过程中奖励和响应长度的动态。与 TinyZero 和 SimpleRL-Zero 类似，我们观察到奖励持续增加，而长度先减少然后激增，现有工作将此归因于顿悟时刻。然而，我们观察到重试模式已经存在于基础模型的响应中（Section 1），但其中许多都是肤浅的（Section 2 ），因此奖励很低。

谷歌监管事务副总裁Lee-Anne Mulholland 在帖子中表示：正如我们已经指出的那样，这些变化将危及消费者的隐私和安全，使开发人员更难推广他们的应用程序，并减少设备上的竞争。

近期，缩放定律正受到更多质疑。前Open AI首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）在一次技术峰会上表示，全球训练数据量正在耗尽，这可能意味着无法通过扩大训练数据量来大幅提升AI大模型性能。当可训练数据放缓或停止，即使增加计算资源和模型参数，模型性能提升也有限。这直接冲击缩放定律的假设。

面对如此多的特效镜头，导演饺子在制作《哪吒2》时，也曾寄希望于找一些国际团队来帮助完成重点镜头，但效果并不理想，最终，是中国的团队不断打磨、兜底，才实现了他理想中的效果，“我们发现以往所仰望的那些大山，其实也是‘死磕’、一步一步走出来的。所有难做的事都是人做出来的，我们也有这个潜力可以慢慢‘死磕’，这个过程中，我们认识到了国外先进的工业流程和技术，差距也在缩小”。

亚马逊没有完全依赖其内部人工智能技术，而是采用了 Anthropic 公司的 Claude 人工智能模型。这是因为亚马逊早期的人工智能版本在及时响应方面存在问题。亚马逊原本计划在去年推出更新版的 Alexa，但最终推迟了其首次亮相的时间。