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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
但特朗普的改革并不容易实现。2024年4月,拜登推出了一项名为“维护公务员受保护制度以及绩效体系原则”的法规,旨在“强化且明确长期以来对公务员的保护以及绩效体系的原则”。特朗普必须发布并确定一份新规以取而代之,这需要时间。国会几乎肯定会对特朗普的行动起到掣肘作用。国会两党至少一部分人存在共识,认为才能是美国外交官应该具备的品质之一。,日媒:石破茂呼吁“战败80周年”之际审视“日本为何发动战争”等
HailBot的攻击比RapperBot更加稳定。平均每天攻击指令上千条、攻击上百个目标。攻击目标分布在中国,美国,英国,中国香港,德国等地区。具体攻击指令趋势和攻击目标地区分布如下图:
当地时间1月30日夜,美国运输安全委员会宣布,失事客机的驾驶舱语音记录仪和飞行数据记录仪都已被找到。对遇难者遗体的打捞工作仍在进行中。
但大伙儿先别着急,这次 Cosmos 一发布,技术报告一甩,有些报道的标题已经用上了 “ 开启物理 AI 大时代 ” 这样的字眼,连老黄都说“ 机器人的 ChatGPT 时刻即将到来 ”。
本次科技庙会将人工智能首次规模化应用到商圈,参与企业70余家,两个会场应用体验百余处,集纳了具身智能、人形机器人、仿生机器人、智慧教育、语音交互、AIGC生成、混合现实等技术的科技互动及工业数字孪生、虚拟现实和增强现实、元宇宙等技术的数字装置艺术。
官方资料表示,由于无法访问GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等闭源模型的基座模型,通义团队将Qwen2.5-Max与目前领先的开源MoE模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型Llama-3.1-405B,以及同样位列开源稠密模型前列的Qwen2.5-72B进行了对比。在所有11项基准测试中,Qwen2.5-Max全部超越了对比模型。