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所谓“蒸馏”，指的是一种开发者用来优化小型模型的方法，是一种在深度学习和机器学习领域广泛应用的技术，简单理解就是用预先训练好的复杂模型输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个简单的模型。这样可以大幅减少计算资源消耗，让小模型在特定任务中以低成本取得类似效果。

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