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近些年，春晚假唱已慢慢形成趋势，往年演员会假唱，而今歌手也越来越多，有网友认为春晚不该假唱，也有网友比较包容，认为它只是联欢会并非歌唱综艺，图的就是一个开心。而且春晚面向全球直播，唱歌出瑕疵或者车祸导演组又得遭殃，出问题了责任可大可小，各个部门包括歌手本人也确实不敢轻易尝试，

电影中，哪吒在母亲去世后化悲愤为力量，准备靠肉身破了穿心咒，按照设定，哪吒当时肉体还不能有太多的动作，否则肉体就会碎掉，可为了家人，也为了全塘的百姓，哪吒忍着剧痛，破了穿心咒，从最终的效果来看，在破除咒语之后，哪吒身上爆裂出来的人体碎片，细节那是相当丰富。，刚刚，破50亿了！

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

在公司内部，王兴兴对于产品的管理细到了极致，他甚至“连一颗螺丝钉都会管”，包括螺丝钉的规格、材料、颜色、螺母头的形状长度，以及如何做防松处理。

并且他在任的这三年多时间，英特尔走完了裁员、卖大楼、削减预算三件套，市值也跌去了约 1500 亿美元，直接跌出了一个 OpenAI 的估值。

北京时间2月2日，NBA常规赛雷霆主场对阵国王，亚历山大、维金斯与多尔特等给力表现，引领雷霆一边倒压制国王扩大30+领先优势，最终雷霆144-110大胜国王巩固西部第一，距离联盟第一的骑士仅差半个胜场。

除此之外，独行侠还获得了克里斯蒂。他在本赛季的提升是巨大的。进攻端突破更加多变，也有组织，再加上出色的组织能力，他可以给到球队攻守全面的带动，这是让人欣慰的结果。