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在具体产品线上,iPhone营收为691.38亿美元(当前约5018.36亿元人民币),略低于市场预期的710.3亿美元,但相比去年同期(697亿美元)仅微降0.9%。iPad营收表现出色,达到80.88亿美元(当前约587.07亿元人民币),同比增长15.2%。Mac营收同样强劲,为89.87亿美元(当前约652.32亿元人民币),同比增长15.5%。然而,可穿戴设备、家居和配件业务营收略有下滑,为117.47亿美元(当前约852.65亿元人民币),同比下降1.7%。,首批伤病员将于2月1日通过拉法口岸撤离加沙地带


美国国家运输安全委员会30日表示,调查人员已找到事故客机的两个黑匣子,目前黑匣子正在该机构的实验室内进行评估。


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对来自加墨两国的石油产品征税可能会破坏特朗普通过压低能源成本来降低整体通胀的承诺。特朗普曾誓言,要在上任后的一年内将能源成本减半,而与关税相关的成本可能会以汽油价格上涨的形式转嫁给美国消费者。


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


另一方面造船能力不足,美军目前可用的船坞维修设施数量不足,且排班已满,客观上只能一再推迟现役舰艇的入坞维修保养。


在美国国务院发布援助冻结令后,从五角大楼到美国国际开发署,许多联邦工作人员都对行政令的措辞感到困惑,不清楚究竟哪些人可以获得豁免。


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