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“DeepSeek R1的成功意味着,如果基础模型能力够强,在强化学习过程中它就能自己学会推理。这也是为什么国外AI圈的人看到DS-R1后惊呼AGI竟然离我们如此之近的原因:因为R1证明了能力足够强的模型是可以不依靠人类自己进化的,尽管现阶段的reward还是需要标签。”上述人士表示。


特朗普还表示,他通过行政令撤销拜登政府人工智能相关规定的决定,将使美国人工智能公司能够“专注于成为最优秀的”,而不是被其他因素分散注意力。


尤其是在To C应用方面,中国企业具备先发优势,核心盈利模式则是广告、订阅等增量收入,最终实现AI应用可持续变现。例如腾讯的微信就是一款“超级应用”,“社交+交易闭环”的模式适合AI智能体的发展;字节跳动(豆包)也已经推出32个AI应用,豆包AI月活超7000万,并已升级至1.5 Pro版本。


因此,DeepSeek也被戏称为AI界的“拼多多”,实现高效低价背后的原因是什么?国内某知名AI公司董事长向记者解释称,这主要得益于DS-V3的多项技术创新。首先,DeepSeek采用MoE架构(Mixture of Experts,混合专家模型),通过将大模型变成多个稀疏的专家小模型,并通过多个模型聚合来达到和传统大模型相当的能力,有效降低了计算成本。


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