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研究表明，LLM 的推理过程可以看作是逐步执行一系列原始任务（Primitive Tasks）[16]，每一步的推理结果都依赖于前面的输出。因此，任何早期的微小误差都会在推理链条中不断放大，最终导致模型偏离正确答案。