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虽然简化模型架构并控制训练数据的规模，但是 TinyLLaVA-Video 的表现依然非常可观。实验结果表明，整体参数不超过 4B 的模型在包含 MLVU、Video-MME 在内的多个视频理解基准测试集上的表现优于同等训练数据量级下的 7B + 模型，充分验证了该框架的有效性。