水蜜桃code1038
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
还记得春节档正式开启之前,媒体超前预测《哪吒》票房有望突破50亿,当时外界还觉得业内又收钱了,如今回头看,人家还是保守了。,Meta首席科学家杨立昆吐槽硅谷“常见病”:错位的优越感情节
今年春节是申遗成功后的首个春节,逛庙会、赏民俗、品美食,成为在京市民的首选。节日期间,北京市市场监管部门坚持“干部在岗、群众过节”,对北京市各大主要庙会、游园会组织开展食品安全检查,保障欢乐、祥和、安宁的节日氛围。
西毒的疯不是简单的发狂,梁家辉演出了他内心的挣扎和无奈。同时,他还兼顾了影片的搞笑与恐怖担当,为影片增添了别样的色彩。西毒最终的结局充满荒诞,梁家辉用演技将这种荒诞感放大,让观众深刻感受到了角色的渺小与可悲,也让《射雕》更具摄人心魄的力量。
如今赵露思也已经复出,但是看到她的照片也依旧让人觉得特别的心疼了,戴着黑框眼镜的她,头发随意散落,双目无神,但是脸上依旧泛起了红晕,整个人像是蜷缩在沙发上,一副十分可怜害怕的模样。
和 o1-mini 类似,o3-mini 会展示推理过程,而非仅提供答案。在编码评估中,随着思考时间的增加,o3-mini 的表现不断提升,逐渐超越了 o1Mini 模型;在中位思考时间下,其性能甚至优于 o1 模型,能以更低成本提供相当甚至更好的代码性能。在数学能力测试中,o3-mini 低模型的性能与 o1Mini 相当,而中位数模型则取得了比 o1 更好的性能;在处理诸如 GPQA 等困难数据集时,也能展现出一定的优势,实现接近即时响应的效果。
本抱着圈钱目的的张驰在经历一连串的自我否定和重新审视之后,终决定与孙宇强、记星、刘显德一起组队参赛,在最后一届巴音布鲁克拉力赛上放手一搏。