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循环递归神经网络（RNN）和反向传播算法（BP），确实是两把好工具。但是在应用中不免遇到问题。比如，传递信息的同学太多，每个同学都要向后面所有同学确认，计算量越来越大怎么办？相邻站位的同学大小个头太接近，或者差距太大（梯度近似或失真），计算差值不准确怎么办？