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值得一提的是，面对“史上周期最长”的“双十一”，物流企业也推出了不少“黑科技”。　　走进成都双流的顺丰四川分拨中心产业园，众多包裹在高速运转的机器上流动。每件包裹先在“六面扫描仪”上识别“身份”，系统再根据面单上的信息为它们绘制“路线图”，包裹顺着设定好的路径流转，大小包裹智能分离，最后流向对应末端。针对异形件，分拨中心的“小黄人”按照指令，井然有序地驶向供包台排队等候取件，通过识别快递单二维码将包裹准确地落入对应格口中。偌大的车间内只有几十名工作人员在进行卸货、拆包、装货工作，分拣工作全部交给智能设备来完成。　　在位于成都新都区的中通快递分拣中心，随着操作人员在控制台按下指令，载着包裹的无人机转动旋翼、腾空而起。按照设定航线，20分钟后，无人机缓缓降落在清流镇水梨村。快递员从无人机货箱中拿出包裹，投进村里的快递驿站。　　“采用无人机配送，运输时间减少了50%以上，这样就能让更多的客户享受到迅捷的快递服务。”新都区中通快递网管部负责人韩辉强说，除了采用无人机配送，中通快递还充分运用无人车，构建起全新的末端配送模式，帮助消费者更快拿到快递。　　华西都市报-封面新闻记者 马梦飞

11月16日凌晨，随着最后一片钢箱梁完成吊装，朝阳大悦城人行天桥10片箱梁吊装全部顺利合龙，标志着该天桥进入完工倒计时。详情>>>，太意外了！保险龙头中国平安，竟混成了“掉队者”

车主传来的闭店通知显示，因合作多年的银行突然抽回贷款，4S店资金链断裂，11月12日起停止营业，目前正在寻求解决方案，12月12日前给出答复。

10月7日，唐一军被“双开”。经查，唐一军丧失理想信念，背离初心使命，对抗组织审查；无视中央八项规定精神，长期违规接受宴请和旅游活动安排，违规收受礼品礼金和消费卡，由他人支付应由个人支付的费用；组织意识淡漠，瞒报个人有关事项，在组织函询、谈话时不如实说明问题，在干部选拔任用工作中为他人谋取利益并收受财物；廉洁底线失守，利用职权帮助亲属承揽金融业务；违规干预、插手市场经济活动和司法活动；家风不正，对配偶失管失教；毫无纪法观念，把公权力当作谋取私利的工具，大搞权钱交易，利用职务便利为他人在企业经营、公司上市、职务提拔、案件处理等方面谋利，并非法收受巨额财物。

徐枫灿报了名，面对极其严苛的选拔条件，她一路过关斩将，从全国超12万高中毕业生中脱颖而出，进入陆军航空兵学院学习。

在核动力潜艇发出求救信号后，护送它的挪威海岸警卫队船只上的警卫队成员们，将渔网从潜艇的螺旋桨上剪断，帮助它从网中“挣脱”出来。

数字经济的底座是算力，算力的尽头是电力。　　兰州大学经济学院副院长毛锦凰表示，随着大数据、人工智能、云计算等技术高速发展和全社会数据总量爆发式增长，数据存储、计算、传输和应用的需求将大幅提升。　　中国信息通信研究院发布的数据显示，数据中心的电力成本占其运营总成本的60%至70%。国家发展改革委2021年公布的数据显示，我国数据中心年用电量已占全社会用电量的2%左右，且数据量仍在快速增长。中金公司研报显示，预计2025年我国数据中心耗电量将超过4000亿千瓦时。　　算力用电量如此巨大，不仅需要富集的能源做后盾，更需要做好节能减排、降低能耗，探索一套绿色发展之路。　　我国东中部地区能耗指标紧张、电力成本高，难以支撑大规模数据中心建设。而西部地区不仅是我国重要的能源基地，可再生能源也十分丰富，承接东部算力需求的潜力巨大。在此背景下，“东数西算”产业布局快速形成，绿色电力正加速转化为绿色算力。　　这几年，甘肃庆阳以“油煤气风光电火储氢”多能互补能源格局，吸引了一大批与清洁能源、数字经济领域紧密结合的企业落地。环县的华能翼珍C2风光综合电站，规划总装机600万千瓦，目前已投产100万千瓦风光项目，并在去年底并网发电。　　“庆阳与京津冀、长三角、珠三角地区的直线距离均在2000公里以内，这里独特区位优势和丰富资源保障，是支持庆阳高质量满足东部算力需求的关键。”庆阳市数据局副局长米世涛说。　　在青海，戈壁滩变身“光伏海”，清洁能源与绿色算力融合发展的新赛道正加快形成。在宁夏，中卫市建设的2吉瓦绿电园区，预计在今年年底前可建成投用，届时可通过绿电直供等方式满足数据中心绿色能源保障需求。　　绿色理念，不仅体现在算力的前端供能，也贯穿于数据中心集群运行的全过程之中。在庆阳数据中心集群，数据中心产生的能量没有一排了之，而是精打细算地用于回收利用：热能用于城市居民用热，冷能则被输送到冷库，用于苹果等农副产品贮存。　　走进中国电信（国家）数字青海绿色大数据中心，一块巨大的显示屏显示实时数字，精准记录着数据中心的电力消耗，这里可对中心使用的清洁能源进行溯源。　　青海气候冷凉，这里的数据中心采用冷冻水加间接蒸发冷却的技术后，机房一年里有314天可不开启空调压缩机，能耗显著下降。到了冬天，系统可将机房内的热量进行余热回收，为办公室及走廊供暖。据介绍，该数据中心已实现“零碳”目标，年减碳量30万吨，而数据中心能源效率指标（PUE）已降至1.2以下，距离“1”的理想水平越来越近。