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观察者网消息，“哈哈哈哈，当特朗普说巴勒斯坦人不应该回到加沙时，看看苏西·威尔斯的表情”、“我记得《政客》杂志曾撰文称，威尔斯‘非常擅长管理特朗普’，但她脸上的表情显然说明事实并非如此”……

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随便说一个陷阱——成本、研发费、模具费、物流费，这四个费用在不同的情况下被组合了。我是 P7，你是汉，表面看成本一样，但汉的成本里研发费全免，模具费不用分摊，物流费他包。你是研发费另掏，模具费另掏，物流费另掏，那你的 BOM 没有意义。这里边包含了四个陷阱，你不是专业的，看不懂。

1999年，鲁尼（Towana Looney）捐赠了一侧肾脏给自己的母亲。几年后，她自己在怀孕期间的并发症导致了严重的高血压，并出现肾衰竭。2016年12月开始，鲁尼依靠血液透析维持生命，每周3次、每次4小时。

同样挑战缩放定律的还有DeepSeek V3/R1的模型。DeepSeek模型具备低成本和高性能特点，它的V3模型训练成本不到600万美元，也让行业开始怀疑大规模投资算力，从而提升AI大模型性能是否有效。“DeepSeek的火爆出圈正让算力高企的门槛变得更加平滑。”艾媒咨询首席分析师张毅告诉记者，“市场对算力的态度会回归相对冷静的状态。”

这个事件表面上仿佛在呼吁广大家长应该加强对小朋友滥用手机的监管，让他们“忠实原创”。但问题是，“广大家长”哪有这个精力，他们也忙着用AI生成那些客户反复要求修改的PPT！以及，如果AI和孩子写的作文，区别在于“真情实感”，那么改进AI难道不是一个更简单的方案？甚至，既然我们面对了“小朋友个个有手机”的时代，作文训练是否还有意义，又不是人人都想当作家。

虽然模型响应长度的突然增加通常被视为类 R1-Zero 训练中的顿悟时刻，但正如博客 Section 1 中的研究结果表明：即使没有 RL 训练，这种顿悟时刻也可能发生。因此，这自然引出了一个问题：为什么模型响应长度遵循一种独特的模式，即在训练初期减少，然后在某个点激增？