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然而,凯投宏观(Capital Economics)表示,投资者可能对DeepSeek的出现反应过于激烈,过分解读这一事件对人工智能投资趋势的威胁。巴克莱(Barclays)策略师克里希纳(Venu Krishna)周五在给客户的报告中指出,股票溢价已经降至10多年来的低点。股票溢价是投资者因承担购买某种资产的风险而获得的额外回报,这一指标的下降表明市场对风险资产的承受力有所下降。


XLab实验室通过对DeepSeek持续近1个月的监测发现:攻击模式从最初的易被清洗的放大攻击,升级至1月28日的HTTP代理攻击(应用层攻击,防御难度提升),现阶段已演变为以僵尸网络为主。攻击者使用多种攻击技术和手段,持续攻击DeepSeek。,以青春注后勤,为喀什深空站续航 | 新春走基层⑦


随着美国总统开始执政,他和他的内阁对台湾问题的认识,总体会变得越来越敏感、越来越深刻,特别是其中台湾问题的负面影响。他们会越来越知道,什么样的行为是越线,会对这些行为有所调控。


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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


相比此前的“随缘式”购买,如今一些年轻人开始将收藏博物馆作为一种生活方式。中国传媒大学文化产业管理学院副研究员卜希霆认为,各种形式、各种排列组成后的文创产品,既是收藏者追求的一种“精神滋补”,也无疑在流量加持过程中实现了文化传播。


王霜本赛季一直受伤病困扰,仅在英女足联赛杯出场一次。武汉车谷江大女足3月份将参加女足亚冠1/4淘汰赛,对手是日本浦和红钻女足。


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