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之所以DeepSeek可以从众多模型之中异军突起，是因为它不仅率先实现了媲美OpenAI-o1模型的效果，更是将推理模型的成本压缩到了极低。

他指出，像特斯拉直接招人采集数据，然后训练。这部分训练和大语言模型关系不大，更多是模仿学习。这个模型结构和大语言模型也偏差较大，这是目前的方向，但整个体系不像大语言模型那么成熟。，最新民调：85%格陵兰岛人不希望加入美国

比如UC伯克利博士生潘家怡和两位研究人员，就在游戏CountDown中复现了DeepSeek R1-Zero。团队验证了通过RL，3B的基础语言模型也能够自我验证和搜索，成果出色。更重要的是，这项复现成本仅仅不到30美元。

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Heise.de 上周报道了一位读者的经历，该读者购买了两块 14TB 的希捷 Exos 硬盘，这些硬盘表面有轻微磨损，但通过快速查看 SMART（自监测、分析和报告技术）数据，似乎一切正常。然而，当读者进行更深入的 Field Accessible Reliability Metrics（FARM）测试后，发现其中一块硬盘已经使用了 10000 小时，另一块则达到了 15000 小时。该读者随后将硬盘退回至官方希捷零售商，并又从其它商店购买了两块 16TB 的希捷 Exos 硬盘，但新硬盘同样被发现已使用了 22000 小时。

推出后不久，R1就凭借其开源的性质、大幅下降的售价和训练成本获得了广泛关注。作为一款开源模型，R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAI o1模型正式版，并采用MIT许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。

此外，《2025年北京面向无车家庭定向增发4万个新能源小客车指标的十问十答》中提到，出现在入围名单中并不意味着已取得指标，需经亲属关系和婚姻状况核查通过后，方可取得指标确认通知书。在2025年5月26日公布积分排序入围的家庭名单，家庭申请人可登录北京市小客车指标调控管理信息系统查询。