男的坤坤怼女的坤坤，OpenAI坐不住，说明中国大模型路走通了

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随后，Shams在社交媒体上报道称：东契奇+克莱伯+莫里斯去湖人，独行侠换来浓眉+克里斯蒂+2029年首轮！这是一笔三方交易，还涉及到爵士。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，OpenAI坐不住，说明中国大模型路走通了

而就在今年上半年，尊界S800也要迎来上市，新车定位百万级别，面向高端市场，对鸿蒙智行品牌价值提升、销量补充也能起到一定的积极作用。

中国科学院动物研究所的李治琨和团队借助 CRISPR 技术来“创造”小鼠，并采用了一种新的方法来针对那些通常需要从父母双方遗传的基因。他们希望未来可以使用相同的方法来创造具有两个父亲的灵长类动物。

从这个角度看，不排除美国的折腾，更有助于加强中国与东盟、与中亚、与拉美、与中东、与非洲，甚至与日韩、澳大利亚以及欧洲的关系。

在功能方面，o3-mini 首次引入了搜索功能的早期原型，能够找到最新的答案并提供相关网络来源的链接。此外，它还支持开发者们期待已久的功能，包括函数调用、结构化输出和开发者消息等，使其从一开始就具备了生产环境所需的各项能力。

据路透社报道，当地时间1月30日，美国国务卿鲁比奥又在巴拿马运河问题上把脏水泼向了中国。他宣称，一旦中美发生冲突，中国有“关闭巴拿马运河的应急预案”，而美国政府打算应对这一“国家安全威胁”。