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（2）与推理模型比较。使用 LLaVA-NeXT-8B 基准模型时，Mulberry 在 MathVista 上分别比 LLaVA-Reasoner 和 Insight-V 提高了 + 5.7% 和 + 6.5%，在 MMMU 上提高了 + 3.0% 和 + 1.0%。在相同基准 LLaMA-3.2-11B-Vision-Instruct 下，Mulberry 在 MathVista 上比 LLaVA-COT 提高了 + 6.3%。其优势来自 CoMCTS 的树搜索和灵活的推理步骤设计。