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这种分化现象揭示了AI产业进入了“应用层价值重估”的阶段。底层算力供应商面临着技术迭代的压力，而那些具备商业化应用场景的企业开始从中收获红利。一些资本流向的变化也反映了投资者对AI技术应用领域的兴趣日益增加，尤其是在广告、娱乐和金融等行业中，AI应用开始展现出巨大的潜力。正如高盛分析师所言，“AI投资正从军火商转向特种部队”，也就是从提供技术基础设施的硬件供应商，转向那些能够在实际应用中实现商业化价值的企业。

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阿莫迪表示，上周发布的 R1 之所以引发关注（甚至导致英伟达股价下跌 17%），并不是因为它在技术上比 V3 更具创新性。它的强化学习训练本质上只是复制了 OpenAI 在 o1-preview 模型中的做法。由于 AI 训练仍处于 RL 扩展的早期，几家公司目前能产出相似水平的模型，但这一状况不会持续太久，随着扩展规模的扩大，领先者很快会拉开差距