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巴拿马政府也坚决否认将运河运营权让给中国,并坚称其公平管理运河,服务所有航运船只。30日早些时候,巴拿马总统穆利诺再次表示:“运河属于巴拿马。”
随后,OpenAI在一份声明中也附和这一毫无根据的说法称,总部位于中国以及其他地方的许多公司一直在试图提炼美国领先人工智能公司的模型。,新秀年的东契奇曾表示:大家都知道的 詹姆斯是我的偶像
如果对比2023年业绩会发现,对于主宰了这场AI变革的杨元庆而言,这是一份得之不易的成绩。仅仅在一年之前,全球PC市场还在持续低迷中,联想也不例外地遇到过经营压力。
除此之外,海阳还利用当地清洁能源优势,打造产学研用深度融合的卫星数据应用科创孵化器,形成从星箭制造发射、数据存储处理延伸至空天信息服务的商业航天全产业链闭环,助力航天产业发展。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
起售价为 1499.99 美元(IT之家备注:当前约 10888 元人民币),比高通版本贵了 500 美元。它提供 13.8 英寸和 15 英寸两种屏幕尺寸,可选英特尔 Core Ultra 5 或 Ultra 7 处理器,最大支持 32GB 内存和 1TB 存储。微软表示,15 英寸版本的电池续航时间最长可达 14 小时,而 13.8 英寸版本则为 12 小时。这些续航数据仅比高通版本少了一个小时。
参考 AMD 去年发布的产品线路图,AMD 今年将推出基于 cDNA4 架构、采用台积电 3nm 工艺生产的 Instinct MI350 加速器,而 Instinct MI400 加速器预计将于明年推出,主要引入 cDNA Next 架构,改进 AI 训练和推理任务时的性能和效率。