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卡帕西认为,在大模型训练体系中,预训练、监督微调和强化学习是其中的三个主要阶段,而“强化学习是一切调整到位的环节”。虽然强化学习的本质并不复杂,即“试错学习”,但在如何选择出最佳的解决方案、提示词分布等问题上还有许多细节尚未明晰,仅停留于各大AI实验室内部,缺乏统一标准,解决这些问题并不容易。


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