中文日产乱幕1-6区，七旬卡车司机被“吞”！日本接连惊现直径十米巨坑，预计120万人受影响

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内部枪战均以手持摄影呈现，IMAX摄像机营造出幽闭窒息紧张感，节奏紧凑按秒计，长达400小时水下高强度拍摄，所有主要演员包括导演都要学习潜水，林超贤潜水吊威亚亲自水下掌机，这点真不是每个导演都能做到。

不过相比于美国的激烈态度，欧洲AI界则认为DeepSeek的出现令人鼓舞。据新媒体“旗语”新闻社称，最明显的感受是，在目睹了DeepSeek推出低成本、高性能的AI产品后，欧洲人认为自己还并未退出这场AI竞赛，仍然有望成为AI创新的关键参与者。，七旬卡车司机被“吞”！日本接连惊现直径十米巨坑，预计120万人受影响

降价，来自训练和推理成本的持续降低。相比OpenAI和它的中国效仿者们用数亿美元训练大模型，DeepSeek选择了一条更“抠门”，更“极致”的路线。

然而，对一些人来说，马自达看起来完全是另一回事，是跟不上时代，一心留恋内燃机的老古董，诸如“马自达电动化落后”之类的标签反而会占据讨论的上风。回想2000年代，当丰田借着普锐斯在全球混动市场站稳脚跟时，马自达仍在广岛日夜不停地精进着自己的内燃机技术。而现在，当中国车企如火如荼地转型电动化，以“冰箱彩电大沙发”夺人眼球时，马自达的纯电攻势几乎为零，和电动化有关的产品只用一只手也数得过来。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

这名博主称，与中国不同，印度并不存在一个“受保护的市场”，因此本国企业总是被“更便宜”“更好”的美国企业所取代。该博主继续表示，印度政府需要向本国企业提供国家基金，3年内资助约30亿美元，并且为企业提供容错空间，允许项目“在获得成功之前失败”。

最后以一敌三的悲壮，让无数观众为之动容。申公豹的故事太让人感慨了，他不是传统的反派，他只是被命运逼到了绝境。申公豹的每一个眼神、每一个动作都充满了戏，他的复杂与深刻，让他成为了《哪吒2》中最令人难以忘怀的角色。