小奶狗强行侵占橙然：巴以交换第三批被扣押人员 亲属及当地民众激动不已

小奶狗强行侵占橙然

享界S9交付643辆，目前对鸿蒙智行的销量排名影响不大。将于今年上半年上市的尊界S800，定位百万级别，面向高端市场，不太走量，大概率也不会影响鸿蒙智行的销量排名。，巴以交换第三批被扣押人员 亲属及当地民众激动不已

谢亮广致辞

1月28日，股价被“DeepSeek冲击”打下来2个多百分点的微软，紧急举行一场电话会议，试图安抚投资者。微软CEO纳德拉强调，DeepSeek R1大模型目前已可通过微软AI平台Azure AI Foundry和GitHub获取，并且很快就能在微软AI电脑Copilot+ PC上运行。

纪强主持会议

周建明报告

国星宇航长期专注于AI算法开发及商业解决方案的创新，成功开发了灵境引擎，一个旨在节省成本及高效分析卫星遥感数据以及进行三维建模的先进地面基础设施。

向杰作报告

即便是在最低推理级别下，o3-mini 在数学和编程基准测试中的表现也能与 o1-mini 相媲美。而当设置为最高推理级别时，其表现甚至能够超越功能更全面的 o1 模型。

马丽报告

提到台湾可能被大陆以非和平方式统一，该社论引用了美国国务卿鲁比奥（台湾媒体称鲁比欧）的话：“一向力挺我‘国’的鲁比欧就此说得剀切︰要让中国相信，即使在侵略台湾的战争中获胜，代价远高于利益；他因此强烈支持台湾的豪猪战略，亦即以强大防御能力吓阻敌人。”

辛联贵作报告

研究人员在此前尝试创造双父源小鼠时就发现了这一点。早在上世纪 80 年代，英国的科学家尝试将携带 DNA 的精子细胞核注入受精卵细胞中，结果得到的胚胎含有来自两个雄性的 DNA（以及少量来自雌性的 DNA，在卵子的细胞质中）。

杜韦方作报告

ROG ASTRAL 夜神系列显卡的设计灵感源自广袤无垠和美轮美奂的宇宙深空，彰显对探索和开拓新边界的不懈追求。今天我们要测试的就是ROG ASTRAL夜神 RTX 5080 O16G Gaming，它配备了与ASTRAL夜神 RTX 5090 D相同的4风扇散热器，要知道RTX 5080的TGP是要远低于RTX 5090 D，当我们拿到这块ROG ASTRAL夜神 RTX 5080 O16G Gaming，然后再看看旁边那几张比它还小的RTX 5090 D，一时半会都不知道谁才是RTX 5090 D。

周才建作报告

他对苏姿丰打趣道，“说不定明年诺贝尔奖你有机会”。而对于市场上的“AI泡沫论”，他旗帜鲜明地表示：“我们相信人工智能不是一个转瞬即逝的趋势，也不是一个膨胀的泡沫。”

宫树强报告

或许你很想知道，特朗普与普京的这段交情从何而来？俄罗斯会惧怕特朗普式的制裁吗？从当前俄乌战场的实际局势看，停火止战对于谁更有利？中国社会科学院中俄战略协作高端合作智库副秘书长、国务院发展研究中心欧亚社会发展研究所研究员许昌志，受潮新闻之邀来聊一聊相关话题。

申铁良报告

1月31号随着排片场次的增加，《哪吒2》火力全开，很明显同期新片已经没有任何对手，最终票房剑指中国影史冠军！估计吴京都没有想到自己的对手变成了动画片。

开场视觉秀《迎福》通过丰富的视觉元素和表演，集齐16种非遗，将“金木水火土”五行元素与中国人对“生生不息又一年”的美好祈愿贯穿在一起，开启“春回四野呈瑞景”的多元奇趣之旅。歌曲《登高》融入传统舞狮元素，展现了中国传统文化中“登高望远”的意境，传递“登高望胜景，祈福迎新年”的美好祝愿。中国传统建筑创演秀《栋梁》以榫卯结构、祈年殿和北京中轴线等为灵感，在无限延展的虚拟舞台空间中，展现了中国古建筑的美轮美奂，让观众领略了蕴藏其中的丰沛的生命力和凝固的诗意。舞蹈《伊人》用优美的舞姿，营造出“所谓伊人，在水一方”的缱绻意境；戏曲《声动梨园》百花齐放，文戏武戏交相辉映，名家新秀携手登台；武术《笔走龙蛇》以刚劲洒脱的动作，配以激动人心的鼓点，将武术与书法结合，精彩演绎了“生生不息”的蛇年主题。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。 更多推荐：小奶狗强行侵占橙然

来源：程保鹏