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唐纳德·特朗普在第二次就任美国总统前曾经那么多次威胁要对多个国家征收关税，以至于有人怀疑他是不是认真的。结果他的第一个目标是南美洲石油和咖啡出口国哥伦比亚。哥伦比亚在26日受到的严厉对待为其他正在思考特朗普总统“美国优先”政策后果的国家提供了借鉴。，激情亚冬会 “尔滨”庆新年

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

“他(斯卡利特)是在比赛局势一度很艰难的时候上场的，并且为我们扭转了局面。在我来到这里之后的这几年里，他一直都非常努力。他不得不被外租，而且在很多比赛里的出场时间都很有限。但他今天晚上替补上场后的表现堪称惊艳，这完全是他应得的。”

公开资料显示，去年四季度特斯的汽车交付量接近49.56万辆，2024全年交付量约为180万辆，是该公司首次出现年度交付量下滑。而且去年底特斯拉为积压库存提供了一系列折扣，在中国将其热门的Model Y SUV降价，并推出了更新版本Model Y Juniper。

1月20日发布的DeepSeek-R1则展现出更加强大的性能。DeepSeek表示，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，其性能比肩美国OpenAI o1正式版。

(文/王勇 编辑/高莘)综合路透社、欧洲新闻网等媒体报道，“特斯拉为过山车般的一年画上句号”。当地时间1月29日晚间，特斯拉公布了2024年第四季度及全年财报，数据显示，特斯拉核心汽车业务去年第四季度收入同比下降8%至197.98亿美元。