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对于每个问题 x∈X，假设我们有一个奖励函数 r (x,⋅):Y↦{0,1}, 可以针对任何输出 token 流 y 进行查询。例如，对于数学推理问题 x，其 token 输出流为 y，奖励 r (x,y) 可以是检查某个 token 子序列是否包含正确答案的函数。我们只获得了训练问题数据集 D_train, 因此也只有奖励函数集合 {r (x,⋅):x∈D_train}。我们的目标是在事先未知的测试问题分布 P_test 上获得高奖励。测试问题的难度可能与训练问题不同。

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如果说这波国产AI产品最受伤的估计kimi算一个了，花了重金投放广告，结果钱花了，被一分钱广告费没花的DeepSeek搞了个偷袭，别提多难受了。

2025年2月10日，北京市第三中级人民法院依法公开宣判北京市朝阳区人民政府原副区长范亮亮受贿、串通投标一案，对被告人范亮亮以受贿罪判处有期徒刑十二年，并处罚金人民币一百二十万元；以串通投标罪判处有期徒刑一年，并处罚金人民币五万元；决定执行有期徒刑十二年六个月，并处罚金人民币一百二十五万元。对被告人受贿犯罪所得予以没收，上缴国库。

随后有记者联系上了严屹宽，询问他是否看到网络消息，他直接肯定了这件事，首先向观众表示感谢，至于人物像不像，他直言：我不发表任何看法。

为了准确评估推理错误，研究者首先需要清晰地定义它。由于每个输出 r_l 代表隐式推理步骤 t_l，研究者通过检查是否存在一个足够强大的映射函数 f 来从 r_l 还原 t_l。如果这种还原能力较弱，说明推理过程中信息损失较大，进而导致了推理错误的发生。具体而言，研究者将「推理错误」这一事件刻画如下：