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这种方法更容易避免错误。这就是本节命名为“模型需要令牌来思考”的原因:分散计算到多个令牌,要求模型创建中间结果,并尽可能依赖工具,而不是让模型将所有内容都储存在内存中。如果模型试图将所有内容都储存在内存中,不要完全相信它,优先使用工具。,刚刚!小S发声


在初始学习阶段,我们分析了基于规则的奖励塑造对 RL 动态和响应长度变化的影响。图 5(左)根据奖励将模型响应分为了三个不同的组:


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我们最近在调整模型在车端的类型数量,团队说有三条路——当前最优路、最便宜的路和最贵的路,各种路的测试结果不一。即便有很多的测试逻辑,但我决定就直接选一条道路,我来判断哪条路最适合小鹏的中长期发展。


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