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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

根据DeepSeek公布的技术论文显示，DeepSeek-R1在训练过程中实验了三种技术路径：直接强化学习、多阶段渐进训练和模型蒸馏，其中R1首次证明了直接强化学习的有效性。，“美人鱼演员被鱼咬头” 后续：表演已恢复，咬人的竟是它！

XLab实验室通过对DeepSeek持续近1个月的监测发现：攻击模式从最初的易被清洗的放大攻击，升级至1月28日的HTTP代理攻击（应用层攻击，防御难度提升），现阶段已演变为以僵尸网络为主。攻击者使用多种攻击技术和手段，持续攻击DeepSeek。

“坐公交的乘客您来场站里排队，注意进出车辆。”“等6路公交愿意坐着的乘客一直往里走，排座席，着急走的乘客来右边排站席。”在北京龙潭公园西北门外的公交场站，公交职工正引导逛完庙会的乘客排队乘车。作为接驳龙潭庙会的重要交通选择，6路公交车迎来大客流，为了便利乘客出行、缩短排队时间，6路公交车采取了“站席、座席分道排队”的新模式，乘客们可以根据需求自行选择。

Meta 还展示了正在开发的“Orion”AR 眼镜原型，但制造成本超过 1 万美元（IT之家备注：当前约 72663 元人民币）。Meta 计划在 2027 年发布这款眼镜，而苹果原计划也在同期推出 N107 AR 眼镜。

“情况不同了，也比之前困难多了。”阿拉格齐说，“对方（美国）应该做很多事情来换取我们的信心……我们只听到了"不错"这个词，这显然是不够的。”

晒出九宫格的施伯雄，有两张关于吴千语的照片成功引起不少网友关注。其中一张就是大年初一吴千语给施伯雄爷爷拜年画面。照片中，施伯雄爷爷施子清罕见露面。要知道施伯雄可是香港大名鼎鼎的富三代，爷爷施子清是最早一批在内地投资地产的人，是非常有名的企业家和社会活动家。