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今日马贝拉官方社媒晒出杜月徴亚青赛海报，并配文写道：“我俱乐部球员杜月徴将代表中国队出战2月12日至3月1日在深圳举办的亚青赛。”

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，《射雕英雄传之侠之大者》：演员令人惊喜，导演徐克却让人失望！

大模型开发商在使用英伟达的 GPU 的时候，一般是基于 CUDA 去做研发。使用 CUDA 的话对于开发者的要求较低，因为 CUDA 里面已经封装好一些函数，使用时直接调用接口就行，完全无需理会太多的细节，但是这样肯定会损失执行效率。

企业方面对2025年车市也普遍充满信心。瑞银方面相关负责人透露，公司近期与约20家汽车相关公司进行了研讨、调研等沟通，大多数管理层对 2025 年前景持乐观态度，表示新车型表现强劲，2025年将发布更多车型。

粉丝们看到这条贴文后，纷纷涌入留言祝福。有人称赞藏头诗写得好，有人问是不是新歌，还有人幽默地表示连拜年都在放闪。还有粉丝幽默地问：“Ig要破1000万了，有福利送大家吗？”。

财报发布后，苹果召开了业绩交流会。蒂姆·库克在业绩交流会中谈及新兴市场的收入增长、Apple Intelligence的新进展，并重点回应了大中华区收入下降的原因。

最离谱的是复活殷郊那一段，因为他怨气太重，魂魄死而不散，元始天尊带领十二金仙复活殷郊，结果被其反噬还完全不能控制，我真的觉得太扯了，就想说这样连普通人都忍不了的剧情，编剧到底是怎么写出来的。