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事实上，人们在高概率的确定性场景中，往往采取风险规避的行为策略，而在低概率的可能性场景下，则更倾向于采取风险寻求的行为策略。创新之所以很难用判定概率来开启伯乐功能，就是因为创新是对未定的一种可能性收益的风险探寻，正是因为成功的概率太低，但同时成功带来的收益很高，所以更适合初创公司的冒险者追逐巨额收益、打开风险寻求的好奇之心。这自然不利于大公司作业，大公司基于预算约束的资源优化配置，创新单元很难与在确定性场景产生稳定收益的部门去争夺公司资源。

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曾经扬言要起诉DeepSeek的OpenAI也改变口风。据“德国之声”报道，OpenAI首席执行官奥尔特曼3日在东京对媒体表示，OpenAI没有起诉DeepSeek的计划，“公司将继续打造出色的产品，并以模型能力引领世界，我认为这会很棒”。奥尔特曼同时赞扬DeepSeek“无疑是一个令人印象深刻的模型”，并对有了一个新的竞争者表示高兴。

与多家科技公司类似，亚马逊正在加大基础设施投资，以支持人工智能技术和云服务的发展。第四季度亚马逊的资本支出为263亿美元。亚马逊首席财务官布莱恩•奥尔萨夫斯基（Brian Olsavsky）表示，2025年的资本支出预计达到1000亿美元，而大部分支出用于支持日益增长的技术基础设施需求，这主要与 AWS 有关。亚马逊将继续投资以支持AI 服务的需求，还包括支持亚马逊北美和国际分部的技术基础设施。此外，亚马逊将继续投资运输网络，以支持业务增长、提高交付速度并降低服务成本。

总的来说，研究人员通过分析近场动力学模型和探索并行计算理论，利用 CUDA 打造了高性能、低成本的近场动力学分析框架 PD-General。在并行框架中，其所开发的邻域生成模块有效地减少了内存占用浪费。此外，研究人员还通过内存访问模块，大大提高了计算效率，从而可以扩展个人计算机的计算能力。

据了解，近场动力学（PD，Peridynamic）是一个非局部理论框架。该理论通过引入基于积分的控制方程，来解决不连续空间建模的问题。（注：不连续空间建模，是一种用于模拟和分析不连续介质或结构的数值方法。）

财联社2月5日电，继OpenAI、Meta等美国人工智能领军企业放任自家模型用于军事目的后，谷歌近来也“偷偷摸摸”地加入了这一阵营。当地媒体周二发现，谷歌已从其人工智能原则中删除了一段承诺避免将AI技术用于武器等潜在有害应用的承诺。谷歌高级副总裁James Manyika和人工智能实验室DeepMind负责人Demis Hassabis随后在一篇博客文章中，为这一举措进行了辩护。他们认为，企业和政府需要在“支持国家安全”的人工智能方面进行合作。