91制厂麻豆羞羞答答，萧华支持每节10分钟？马龙：希望我们别变成马戏团去保持收视率

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对于第12航空营这个单位大家可能比较陌生，但是它所执行的任务大家可能会比较熟悉：在华盛顿特区军事区（MDC）执行要人运输任务、应急响应以及国土安全任务。换言之，这就是美国首都卫戍区的要人专机飞行部队。

每个学科都有它的规矩，一旦没提前适应，就会在中考的路上遇到难以跨越的鸿沟。数学、英语、语文、小四门，每一科都紧密相连。，萧华支持每节10分钟？马龙：希望我们别变成马戏团去保持收视率

我们依次在 4K 分辨率 + 超级光追画质 + DLSS 性能设置下，选择 2x、3x 和 4x 多帧生成，运行游戏基准测试，分别得到了 144.96 帧、201.31 帧和 248.25 帧的游戏平均帧数，2x 和 3x 多帧生成的表现，非常接近 71.25 帧的 2 倍和 3 倍帧数，在 4K 分辨率的条件下，通过 4x 多帧生成技术所达成的 248.25 帧的体验。这一帧率水平远超预期，画面流畅度极高。

当地时间1月29日，印度电子和信息技术部部长阿什维尼·维什瑙（Ashwini Vaishnaw）在东部奥里萨邦的一场活动中说：“有人对政府（印度AI使命）承诺的投资额表示质疑，你们看到DeepSeek所取得的成就了吗？他们只用了550万美元，就开发出了一个非常强大的模型，这就是智慧的力量。”

据华夏基金分析，数据显示，在过去10年中，节后首日的A股表现平平。涨5年，跌5年，平均小跌一点点。节后首周，情况就稍微好一些了，过去10年中有7年上涨，超过2/3，平均涨幅也是成功翻红。节后首月，情况更加明朗，过去10年中有7年上涨，平均涨幅为2.50%。

公司营收占比排在第二的是IoT与生活消费产品，占比从10年前的13.01%，一路上涨至当下的28.51%，主要是空调、冰箱、电视、洗衣机的出货量在增加。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。