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在大学期间,梁文锋就与同学一起开始积累市场行情数据和探索全自动量化交易。据公众号“聪明投资者”报道,曾接触过梁文锋的人分享了一段关于梁文锋探索量化的经历:
陈冲当时又惊又慌,在那个陌生的国度,面对这个看似合理却又让她内心抗拒的要求,她陷入了迷茫。但出于对医生职业的信任,以及初来乍到对规则的懵懂,她在极度不安中,缓缓褪去了衣物。,北约军事委员会主席访问乌克兰 与乌总统举行会谈
后来直播间的人数越来越多,粉丝又是刷礼物又是送奶茶,小井面对网友的热情和厚爱时感动得哭了出来,因为是第一次开播,他不知道能不能上厕所,怕去了被封,怕去了就没流量了,怕对不起大家的喜爱,怕对张兰汪小菲公司造成影响。
本文主要关注外部慢思考。在面对复杂问题时,人类往往会花费额外的时间思考和完善推理的中间过程,以提高准确性。外部慢思考受这一认知过程的启发,通过增加推理步骤来提升大语言模型的推理质量 [8]。例如,BoN(Best-of-N)方法会生成多个答案,并通过多数投票或排序等策略选出最优解 [9]。此外,更前沿的框架 如思维链(CoT)[10]、思维树(ToT)[11] 以及借鉴 AlphaGo [12] 蒙特卡洛树搜索(MCTS) 的方法,能够在树状结构中探索解答空间,寻找更优的答案 [13-14]。
具体而言,在每个推理步骤中,模型的输出可能存在细微偏差,这些误差会逐步累积并导致信息损失。研究者将信息损失定义为互信息 I (t; r) 与隐式推理过程的信息熵 H (t) 之间的差值:
王传福表示:“其实我们是做技术的,一直是做得多,说得少,技术不成熟我们就不发布,所以很多技术,我们一拿出来就会大大超越许多人的预期。 ”
为了解决上述问题,一个新想法是允许模型在测试时使用计算资源来寻找「元(meta)」策略或算法,这些策略或算法可以帮助它们理解「如何」得出一个好的答案。