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不过，瑞银证券中国软件分析师张维璇日前对记者表示，中美不太相同的是，在美国，在To B、To C端，很多厂商在通过AI做一些改造和革新。“但中国，参与到To C端的创业公司会更加积极。To B端的用户目前来看主要是大型国企和部分民企，他们近两年对于IT的支出或更为谨慎，在AI产品的早期阶段并没有很强的付费意愿，因此可能To C端的进展会更快一些。”

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据福克斯新闻报道，萨克斯在节目中指出，DeepSeek-R1的性能基本与四个月前推出的OpenAI o1正式版相当，由此可见中国公司“正在迅速追赶”美国，“我认为，我们大概比他们领先3至6个月，但他们追赶的速度相当快。”

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而在一些非西方国家，态度则截然不同。他们优先考虑的不是监管，而是吸引大型科技公司的投资。印度是最典型的例子，它拥有中美以外最大的互联网产业。目前，印度政府已投入 12 亿美元用于名为「印度 AI」的倡议。其总理莫迪 9 月在一次圆桌会议上与硅谷 CEO 们会面时，他敦促他们「在印度与世界共同开发、共同设计和共同生产」。

根据DeepSeek的技术报告，该模型使用由英伟达H800 GPU驱动的数据中心进行训练。DeepSeek仅用两个月就完成了训练，成本为550万美元，仅为OpenAI等美国公司所花费金额的一小部分。更为重要的是，DeepSeek大模型的成本和性能，彻底颠覆了业内认为中国在AI竞赛中落后美国竞争对手许多年的固有认知。

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